El precio de la vivienda crece un 1,5% en abril, su mayor subida mensual en casi dos años

El precio de la vivienda crece un 1,5% en abril, su mayor subida mensual en casi dos años

El precio de la vivienda usada en España ha registrado una subida del 1,5% durante el mes de abril, situándose en 1.853 euros/m2, lo que supone la mayor subida mensual desde agosto de 2020, según el último índice de precios inmobiliarios de idealista, el marketplace inmobiliario del sur de Europa. Este dato de abril es un 3,3% más alto que el del mismo mes del año pasado mientras que se sitúa un 9,7% por debajo del precio máximo histórico de la vivienda en España.

Comunidades Autónomas

Hasta 15 regiones españolas muestran precios superiores al mes pasado. Navarra (2,9%) lidera las subidas seguida de Comunitat Valenciana (2,5%), Andalucía y Castilla-La Mancha (2,1% en ambos casos), Aragón (1,6%) y Murcia (1,5%).

Por debajo de la media nacional se encuentran las subidas de Cataluña (1,3%), Canarias (0,7%), Cantabria y Euskadi (0,6% en ambos casos), Extremadura, Galicia, Madrid y Castilla y León (0,5% en las cuatro regiones) y Asturias (0,2%).

Baleares (-0,4%) y La Rioja (-0,2%) son las únicas regiones en las que ha descendido el precio de la vivienda usada durante el mes de abril.

Baleares, con 3.353 euros/m2, es la autonomía más cara de España, seguida por la Comunidad de Madrid (3.012 euros/m2), lo que supone el precio más alto en la región desde que idealista tiene registros. En el lado opuesto de la tabla, encontramos a Castilla-La Mancha (896 euros/m2), Extremadura (946 euros/m2) y Murcia (1.092 euros/m2), que son las comunidades más económicas.

Provincias

La tendencia alcista se repite a nivel provincial, y 40 de ellas tienen precios superiores a los registrados en el mes de marzo. La mayor subida se ha vivido en la provincia de Toledo (3,1%), seguida de Navarra (2,9%), Guipúzcoa (2,6%), Teruel (2,4%), Cuenca (2,3%), Guadalajara (2,2%), Málaga y Tarragona (2,1% en ambas provincias). En el lado contrario, Palencia (-1,6%) encabeza el listado de las provincias en las que ha bajado el precio durante el último mes, seguida de la provincia de León (-0,5%), Baleares y Huelva (-0,4% en ambos casos).

Baleares se reafirma como la provincia más cara para adquirir una vivienda (3.353 euros/m2) por delante de Guipúzcoa (3.253 euros/m2). Les siguen Madrid (3.012 euros/m2) y la provincia de Barcelona (2.726 euros/m2).

Ciudad Real es la provincia más económica con un precio de 765 euros/m2. Le siguen Cuenca (814 euros/m2) y Jaén (834 euros/m2).

Capitales

Durante el mes de abril, 35 capitales han experimentado incrementos en el precio de la vivienda. La subida más pronunciada es la vivida por Pamplona, donde las expectativas de los vendedores crecieron un 4,2%, seguida de Huesca (3,7%), Guadalajara (2,9%), Santa Cruz de Tenerife (2,6%), Teruel (2,4%) y San Sebastián (2,2%).

Por otro lado, Palencia y Cuenca (-1,3% en ambos casos) encabezan las caídas de precios durante el último mes, seguidas de Palma (-1,2%), Cáceres (-1%), Bilbao y Soria (-0,9% en ambos mercados).

Durante el mes de abril, el precio sube un 0,7% en la ciudad de Barcelona y un 0,6% en Madrid. Atendiendo a la tendencia interanual el precio sube un 2,3% en el caso de Madrid y un 0,2% en el de Barcelona.

San Sebastián es la capital más cara de España al situar su precio en 5.006 euros/m2, lo que supone el precio más alto desde que idealista tiene registros. Le siguen Barcelona (3.999 euros/m2) y Madrid (3.804 euros/m2). Lleida, en cambio, es la capital más económica con sus 1.065 euros/m2, seguida por Murcia (1.080 euros/m2) y Ávila (1.081 euros/m2).

El índice de precios inmobiliarios de idealista

Para la realización del índice de precios inmobiliarios de idealista se analizan los precios de oferta (sobre metros cuadrados construidos) publicados por los anunciantes de idealista. Se eliminan de la estadística los anuncios atípicos y con precios fuera de mercado. Incluimos la tipología de vivienda unifamiliares (chalets) y descartamos los inmuebles de cualquier tipología que llevan mucho tiempo en nuestra base de datos sin obtener interacción de los usuarios. El dato final se genera utilizando la mediana de todos los anuncios válidos de cada mercado.

Comparar listados

Comparar